Datakwaliteit
Datakwaliteit is de mate waarin productgegevens volledig, juist, consistent, actueel en uniek zijn, en daarmee geschikt voor het doel waarvoor klanten, kanalen en interne processen ze gebruiken.
Datakwaliteit valt uiteen in meetbare dimensies: volledigheid (zijn alle verplichte velden gevuld), juistheid (klopt de waarde met het fysieke product), consistentie (dezelfde eenheden en schrijfwijzen), actualiteit (is de informatie bijgewerkt na een productwijziging), uniciteit (geen dubbele records) en conformiteit aan standaarden zoals GS1 en ETIM.
Slechte productdata leidt tot retouren, afgekeurde aanbiedingen bij marktplaatsen, producten die niet in filters en zoekresultaten verschijnen en extra vragen bij de klantenservice. In B2B zoeken inkopers op technische specificaties, dus een ontbrekend kenmerk betekent daar vaak een gemiste order. De commerciële kant staat in productdatakwaliteit.
Meet kwaliteit met validatieregels en completeness scores, rapporteer per leverancier, productgroep en kanaal, en los oorzaken op bij de bron: de leveranciersaanlevering, het ERP-systeem of een onduidelijke definitie. Corrigeren aan het eind van de keten levert telkens hetzelfde werk op.
Voorbeeld uit de praktijk
Een groothandel ontdekt via een validatieregel dat 1.800 artikelen een nettogewicht hebben dat hoger is dan het brutogewicht, en laat de betreffende leveranciers hun data corrigeren.